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先整理照片，再做一批可以回头修改的调色。
本地照片管理与 RAW 调整工具，适合筛选、调色和批量导出。先用自己相机的样片验证兼容性，不把高级 AI 修图能力当成已有功能。
storytold/lightcraft
组织仓库 · storytold
希望在本地整理和调整照片、愿意用样片验证新工具的摄影用户，以及研究批量图像处理自动化的开发者。
目标是得到一组筛选、调整后的照片副本，并保留可继续修改的调整记录；这是建议任务，本站未安装实测。
基础资料采集：2026-10-28
它更接近照片库与 RAW 调整工作台；MCP 是控制接口，不代表已经具备 AI 降噪或语义抠图。
UI 为 LightCraft contributors 原创，许可 MIT OR Apache-2.0；hero-tetons 与 grid-pd 中的 Ansel Adams、Dorothea Lange 及 NASA 照片在官方归因文件中标注为公有领域，保留原始图片与归因。 核对依据：https://github.com/storytold/lightcraft/blob/76b5377868d912db69a777bda253a5b1b96b22bd/LICENSE-MIT；https://github.com/storytold/lightcraft/blob/76b5377868d912db69a777bda253a5b1b96b22bd/assets/ATTRIBUTION.md。Copyright (c) 2026 ArtCraftTeam and LightCraft contributors；截图原样展示，无改造，不暗示官方合作或安装实测；不使用文章图片或受限品牌 Logo。
查看该版本 README ↗1. 打开官方 Releases，查看对应系统的发布包和安装指南。
2. 用少量相片副本建立测试照片库，试评级、曝光调整、裁剪与局部处理。
3. 导出 JPEG，核对色彩、尺寸与 RAW 解码是否正确，再考虑批量使用或 MCP。
整理一组自己拍摄的照片：先标记需要保留的几张，统一调整曝光，再批量导出 JPEG。先检查同一相机的 RAW 兼容性，不要把第一次测试指向完整原片库。
用法示例 · 未安装实测使用官方发布包，备份相片和目录；优先拿自己相机拍摄的 RAW/JPEG 副本试验。相机型号、RAW 变体和色彩支持可能不同。FindWorth 已核对官方资料与链接，未安装实测。
照片管理：使用评级、标记与相册整理素材。
非破坏性调整：处理曝光、色彩、曲线、裁剪、预设和局部蒙版，同时保留原图。
批量处理：组织多张照片并按设置导出。
Agent 接口：通过 CLI、控制协议与 MCP 把部分操作交给支持这些接口的助手。
这是年轻的项目，并非完整 Lightroom 替代品。部分 RAW 变体可能不支持或退回内嵌 JPEG 预览，相机色彩校准仍有缺口；主体/天空蒙版主要是传统启发式，不是高级 AI 分割。不要期待尚未提供的 AI 降噪、超分、人物识别或完整 HDR 工作流。